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电子技术与软件工程-大数据环境下的数据安全研究
大数据环境下的数据安全问题是信息化时代必须解决的问题。文章阐述了大数据的概念及特点以及其存在的一些问题再来分.析大数据环境下影响数据安全的因素,最后对如何保证大数据环境下的数据安全提出一些方法。
2020-06-15 10:01:44
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2018年大数据安全行业发展现状分析 技术有待进一步发展
本文主要从,大数据平台自身安全机制存在局限性、数据泄露事件数量持续增长,造成的危害日趋严重,大数据安全技术有待进一步发展等方面,对大数据安全行业现状进行详细的介绍与分析。
2020-06-15 10:00:05
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大数据安全体系介绍之技术体系
随着信息化进入3.0阶段,越来越呈现出万物数字化、万物互联化,基于海量数据进行深度学习和数据挖掘的智能化特征。数据安全正式站在了时代的聚光灯下,隆重登场。计算机行业的安全是一个由来已久概念,对于信息安全发展阶段的划分,认为截止到目前,信息安全大致经历了五个时期。
2020-06-15 09:59:19
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企业大数据安全分析
如今大数据分析方面的进步也已经应用于安防监控中,并且它们可被用于实现更广泛和更深入的分析。它们与传统的信息安全分析存在显著的差异,本文将从两个方面分别介绍大数据安全分析的新的特点,以及企业在选择大数据分析技术时需婴考虑的关键因素。
2020-06-15 09:58:22
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大数据安全标准化白皮书2017
本文主要从大数据安全法规政策和标准化现状,大数据安全标准体系,大数据安全标准化工作建议,典型行业大数据应用和安全风险,大数据应用安全实践等方面,对大数据安全制定了详细的标准规范,以供参考。
2020-06-15 09:57:28
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大数据安全与隐私保护
大数据是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常的生活方式 工作习惯及睡模式 该文分析了大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干相关的关键技术基最新发展 分析指出,大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段 他为新鲜全领域带来新的契机 。
2020-06-15 09:56:34
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大数据安全分析——分析篇
这一篇应该是比较容易引起争议的,大家现在乐于说看见(visibility )的力量,如何看到却是一个尚在探索中的问题。数据是看到的基础条件,但是和真正的看见还有巨大的差距。我们需要看到什么?什么样的方法使我们真正看到?这里提出一些个人看法。
2020-06-15 09:55:57
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电子技术与软件工程-大数据环境下的数据安全研究
本文主要从大数据安全法规政策和标准化现状,大数据安全标准体系,大数据安全标准化工作建议,典型行业大数据应用和安全风险,大数据应用安全实践等方面,对大数据环境下的数据安全进行了深度的研究,并做出分析解读。
2020-06-15 09:55:20
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聚铭大数据安全分析平台
大数据安全分析平台是南京聚铭网络科技有限公司独立研发的、拥有自主知识产权的新一代安全分析平台。系统通过集中采集各类系统中的安全事件(如网络攻击,防病毒等)、用户访问记录、系统运行日志、系统运行状态、网络存取日志等各类信息,经过数据识别、数据处理和数据分析等处理后,以统一格式的展示并进行集中存储管理
2020-06-15 09:54:45
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工控安全解决之道
本文主要从安全不免费,安全的最高境界是感觉不到安全,安全无侥幸等几个方面,对工业控制安全进行了详细的分析与说明,并对其中问题给出了相应的解决方案。
2020-06-12 09:52:33
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工控安全服务框架介绍
自2010年以来,工控网络安全事件呈逐年增加态势,工控网络安全成为了国与国之间、国家与地区组织之间的全新网络战场。目前国际上在装的主流工业控制系统寿命均已接近20年,有许多落后的FCS现场总线系统和特殊网络协议,同时这些设备从设计之初就并没有将现场网络安全纳入主要考量。
2020-06-12 09:51:48
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工控安全现场实施经验谈之工控系统如何加强主机防护
本文主要从工业控制系统主机侧主要存在的风险及其可能产生的影响,方案的设计思想及参考标准,部署方式等方面,对工业控制系统如何加强主机防护做出详细的介绍与说明。
2020-06-12 09:51:02
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