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Spark大数据处理技术

本章主要从Spark大数据计算框架、架构、计算模型和数据管理策略及Spark在工业界的应用。围绕Spark的BDAS项目及其子项目等方面，对Spark大数据处理技术做出了详细的讲解与介绍。

2020-04-30 07:22:09

Spark大数据的实现及行业应用案例

本文主要从技术基础研究方法，实验室介绍，大数据环境下的无重叠视域跟踪，审计行业大数据知识推理系统，房地产大数据等方面，对大数据的实现及行业应用案例进行了讲解与汇总，以供参考。

2020-04-30 07:20:20

Hadoop大数据解决方案

详细讲述了商业分析与大数据，ZooKeeper是什么，Hive是什么，与其他系统集成。

2020-04-30 07:19:05

EMA报告：数据治理上升至战略层面（大数据应用）

本文将从数据驱动的现代企业的发展动力；数据驱动计划的机会成本；信息杂乱无章；整顿数据秩序数据平台膨胀管理架构蔓延；数据的隐私，不负客户信任，数据安全，把好数据访问关；数据治理从基层上升到战略层面架构协调，有效管理扩展等方面，对数据治理上升至战略层面进行详细的分析与介绍

2020-04-30 07:17:25

CSA大数据安全和隐私手册中文版

本文是CSA大数据安全和隐私手册中文版，从分布式编程框架中的安全计算，非关系型数据存储的最佳安全实践，确保数据存储和事务日志的安全，终端输入验证/过滤，安全/合规性的实时监控等方面对大数据安全进行了详细的介绍与分析。

2020-04-30 07:15:39

2016数据库运维安全现状调查报告

安华金和从多方通道获取的近500份问卷中抽取150份有效样本进行统计分析，总结归纳出此份《2016 数据库运维安全现状调研报告》，摘取报告重点分析结论，分享给关注数据库安全的人士。

2020-04-30 07:13:50

《Spark大数据技术与应用》教学大纲

本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程，通过本课程的学习，使学生掌握HBase、Cassandra、MongoDB、Neo4j等热门NoSQL软件的基本技术原理、架构特点和使用方法。

2020-04-30 07:12:51

机器学习10大经典算法

机器学习中，决策树是一个预测模型:他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象。而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值。而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。

2020-04-29 09:00:22

机器学习汇总

本文主要从基本概念以及数学定义，基本性质及其物理意义，具体算法应用(详细举例讲解)，该算法与其他类似算法的分析比较等方面对机器学习做出详细的介绍与分析，并对未来可能的趋势做出展望。

2020-04-29 08:59:58

机器学习-2015

本文主要从为什么研究机器学习，学习的定义，机器学习的定义、类型、任务、应用和发展史，机器学习系统的定义、基本要求等方面对机器学习做出详细的介绍与分析。并以此对未来的趋势做出预测。

2020-04-29 08:58:33

机器学习与深度学习

本文主要从机器学习的基础，神经元网络，深层神经元网络，延伸和应用，深层学习实现架构等方面，对机器学习与深度学习做出详细的介绍与解读，并对未来做出分析与展望。

2020-04-29 08:57:27

人工智能、机器学习、深度学习三者之间的同心圆关系

理解三者之间关系的最简便方法就是将它们视觉化为一组同心圆——首先是最大的部分人工智能——然后是后来兴旺的机器学习——最后是促使当下人工智能大爆发的深度学习——在最里层。

2020-04-29 08:56:55

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