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机器学习白皮书系列之二：无监督学习的方法介绍及金融领域应用实例

本文将从分布估计、因子分析、主成分分析、聚类分析、关联规则和 Google PageRank 算法等方面，对无监督学习的方法及金融领域的应用示例进行详细的介绍与分析，并提供实际案例以供参考。

2020-04-29 08:55:48

人工智能、机器学习和深度学习的区别

今年早些时候，Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世艺九段。在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能(AI) ，机器学习(Machine Learning)私深度学习(Deep Learning)都用上了。这三者在AlphaGo击败李世艺的过程中都起7作用，但

2020-04-29 08:55:17

深度学习研究综述-2012

深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法，因其缓解了传统训练算法的局部最小性，引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源，分析了算法的优越性，并介绍了主流学习算法及应用现状，最后总结了当前存在的问题及发展方向。

2020-04-29 08:54:24

深度学习研究综述-2015

鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性,依据数据流向对目前有代表性的深度学习算法进行归纳和总结,综述了不同类型深度网络的结构及特点。

2020-04-29 08:53:14

深度学习的基本理论与方法

本文从深度学习简介，深度学习的训练过程，深度学习的具体模型及方法，深度学习的性能比较，深度学习的应用等方面，对深度学习的基本理论与方法进行了详细的介绍与分析。

2020-04-29 08:52:09

深度学习及应用

本文主要从深度学习的概述、背景，人脑视觉机理，关于深度学习的特征，深度学习的基本思想，浅度学习与深度学习的对比等方面，对深度学习及其应用领域做出了详细的解读与分析。

2020-04-29 08:51:09

人工智能(机器学习)

本文主要从归纳式学习Inductive Learning，决策树划分和熵ENTROPY，决策树归纳式学习的不足，人工神经网络等方面对人工智能的机器学习做出详细的介绍与分析。

2020-04-29 08:50:37

人工智能中的机器学习研究及其应用

机器学习是人工智能研究的中心问题% 本文首先介绍了机器学习的背景----人工智能的研究和发展"机器学习的概念，提出了机器学习的研究目标和方法"建立并讨论了一个简单的学习模型，最后指出机器学习的发展必须依靠思维科学的发展"提出了发展机器学习的趋势。

2020-04-29 08:49:36

人工智能视域下机器学习的教育应用与创新探索-余明华

机器学习作为人工智能的一个重要分支，能够满足教育大数据分析预测的需求。本文从跨界、技术和教学三个层面出发，基于智慧教育的框架对机器学习的教育应用与创新提出了相关建议。

2020-04-29 08:48:22

AI+IoT时代的信息安全防护问题

本文主要从是AI+物联网，AI+物联网时代所面临的问题，Al+物联网信息安全发展建议，Al+loT安全的市场容量和竞品对标等方面，对AI+IoT时代的信息安全防护问题做出详细的解读与汇总，并给出相应方案。

2020-04-29 08:47:15

人工智能在网络安全领域的最新发展

本文主要从人工智能在网络安全领域小荷初露尖角，人工智能+网络安全的研究渐入佳境，人工智能+网络安全的军事应用前景看好等方面对人工智能在网络安全领域的最新发展做出详细的汇总与分析。

2020-04-29 08:45:49

人工智能时代的信息安全

人工智能(AI)和信息安全(IS)，这两个问题怎么会放在一起来谈?人工智能不是可以让生活更“聪明”吗?和“安全"这一关键问题有何关联?

2020-04-29 08:44:54

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