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深度学习基础地的知识整理

本文从数学分析与概率论，数理统计与参数估计，矩阵和线性代数，凸优化等方面对深度学习的基础知识进行了总结，并针对其中问题进行了详细的分析介绍。

2020-04-28 23:57:39

超实用的深度学习自学资料包

阅读书籍是入门深度学习的一种方式，除了这两优秀的书籍之外我还极力推荐两门非常适合深度学习入门的公开课，公开课有教学视频，课程还附带了完整讲义和课后练习。

2020-04-28 23:57:00

大数据环境下机器学习在数据挖掘中的应用研究

大数据概念引起了学术界和产业界的高度关注．对当前大数据环境下引入机器学习的意义进行了分析，论述了机器学习系统的构及任务，并对其发展趋势与前景进行了展望。

2020-04-28 23:55:44

机器学习算法在数据挖掘中的应用

本文主要对机器学习算法在数据挖掘中的应用进行详细研究，首先借助大量移动终端数据，对GSM网络的户外终端进行有效定位，提出三个阶段的定位算法，进而使定位速度和精度有很大提高。

2020-04-28 23:54:30

周志华：数据挖掘与机器学习

大体上看，数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉，它主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。

2020-04-28 23:53:30

多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展

本文主要从复杂多源异构数据处理技术，统计机器学习理论研究，贝叶斯图模型研究，机器学习的优化与推断研究，机器学习大数据平台研究等方面对多源异构大数据的机器学习关键技术做出详细的分析。

2020-04-28 23:52:32

机器学习ch01

本文从基本术语，假设空间，机器学习与数据挖掘，典型的机器学习过程，归纳偏好，发展历程，应用现状等方面对机器学习做出详细的说明与介绍。

2020-04-28 23:51:59

机器学习ch02

本文从经验误差与拟合，评估方法，性能度量，比较检验，偏差与方差等方面对机器学习进行了详细的介绍与分析。并提供阅读材料以供参考。

2020-04-28 23:51:42

机器学习个人笔记完整版v5.3

斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记，本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。

2020-04-28 23:51:08

数据挖掘与机器学习(一)

本文从数据挖掘与机器学习，数据挖掘体系，数据挖掘的流程，典型的数据挖掘系统，什么是机器学习，机器学习比较活跃的领域等方面对数据挖掘与机器学习做出了详细的解读。

2020-04-28 23:50:03

机器学习与数据挖掘-清华大学

本文从统计机器学习的麻烦，社会需求，线性感知机，20世纪70年代面临的选择，AI，维数灾难，概率图模型，I-map等方面，对机器学习与数据挖掘做出了详细的解读。

2020-04-28 23:48:54

机器学习与概率图模型-中科院自动化所系列报告（英文版）

Definition of Machine Learning，“Classical" Machine Learning Tasks，“Classical" Machine L earning Algorithms，Support Vector Machines等。

2020-04-28 23:47:46

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