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机器学习十大算法-C4.5中文翻译

Example dataset input to C4.5.，Decision tree induced by C4.5 for the dataset of Figure 1.1.等。

2020-04-28 23:46:53

机器学习算法系列(10)：朴素贝叶斯

朴素贝叶斯Naive Bayes 是基于贝叶斯定理理与特征条件假设的分类⽅方法。朴素贝叶斯实现简单，学习与预测的效率都很⾼高，是一种常用的方法。

2020-04-28 23:45:50

机器学习及其算法和发展研究-张润

本文从机器学习的概念开始，综述了机器学习的发展简史及其分类，然后重点分析了机器学习的经典算法，接下来阐述了机器学习的最新研究进展、愿景及应用，最后探讨了机器学习面临的挑战。

2020-04-28 23:44:12

机器学习十大算法：CART

A Running Example ，The Algorithm Briefly Stated，Splitting Rules，Prior Probabilities and Class Balancing，Missing Value Handling，Attribute Importance，Dy

2020-04-28 23:43:31

机器学习实用案例解析第一章学习总结

本文从详细讲述了数据来源，数据说明，所需扩展程序包，清洗流程，函数介绍等方面对机器学习进行了详细的介绍与解读。并提供相关实用以供参考。

2020-04-28 23:42:58

机器学习10大算法-周辉

从广泛的概念来说，机器学习是人工智能的一个子集。人工智能旨在使计算机更智能化，而机器学习已经证明了如何做到这一点。简而言之，机器学习是人工智能的应用。通过使用从数据中反复学习到的算法，机器学习可以改进计算机的功能，而无需进行明确的编程。

2020-04-28 23:41:54

机器学习十大算法（英文版）：Apriori

Algorithm Description，Discussion on Available Software Implementations，Advanced Topics etc.

2020-04-28 23:41:02

机器学习实战(中文版)

本文为机器学习实战的中文版，主要从机器学习的主要任务，如何选择合适的算法，开发机器学习应用程序的步骤，python的语言优势等方面对机器学习做出详细的介绍与分析。

2020-04-28 23:39:47

浅谈深度学习

本文主要从为什么要深度学习，背景和动机；怎样深度学习，基本学习算法；深度学习有什么应用等方面，对深度学习做出了详细的解读，并给出实际示例以供参考。

2020-04-28 23:37:46

基于深度学习的目标检测算法研究及应用

本文主要从国内外目标检测算法的研究现状，当前应用较为广泛的方法，使用目标特征训练分类器进行目标分类检测等方面对深度学习的基础上提出了一种基于卷积神经网络的行人目标检测算法做出了详细的解读。

2020-04-28 23:36:48

人工智能发展推动信息安全范式转移-基于百度无人驾驶汽车的案例分析

分析了人工智能有别于传统信息系统的特性，揭示了人工智能重塑人和信息的关系，进一步聚焦信息安全领域，提出人工智能不可避免地推动信息安全范式转移的观点，并以百度为案例，论述范式转移过程中，信息安全技术、理论和方法仍具有一定的连续性和继承性。

2020-04-28 23:32:59

大数据技术+人工智能网络安全发展新方向

当国家对于网络安全的重视与举措成为了人们街头巷尾谈论的话题，相关政策法规的推出就犹如一颗投入水中的石子，在我国安全市场荡起涟漪。

2020-04-28 08:38:44

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